基于LSSVM的负控数据填补方法

• 作者: 柳水莲
• 来源期刊: 广西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷监控终端 最小二乘支持向量机(LSSVM) 数据填补
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 分析与探讨
• 页码范围: 24-26
• 页数: 3页
• 分类号: TM732
• 字数: 1801字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8380.2017.04.007

摘要

为解决山区小水电的负荷监控终端因日常维护困难、通信通道故障多而导致的数据缺失问题,提出一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的负控数据填补方法.该方法利用LSSVM回归理论拟合训练样本,可实现具有同趋性多源数据的批量化填补.案例分析结果表明,该方法具有较好的数据还原效果,具有较强的工程实用和推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳水莲		3	7	1.0	2.0