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摘要:
针对飞行数据的特点,将基于最小二乘支持向量机的一元填补方法和多元填补方法相互结合,提出了一种缺失飞行数据的组合填补方法.该方法将两者优势互补,既能反映出变量自身的变化趋势,同时也利用了相关变量问的作用信息,增强了算法的可靠性,提高了数据填补的精度.实验结果表明了所提方法在缺失飞行数据填补中的有效性和适用性.
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文献信息
篇名 基于LSSVM的缺失飞行数据组合填补方法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 航空航天
关键词 飞行数据 多元时间序列 缺失数据 数据填补 最小二乘支持向量机
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 84-86,90
页数 4页 分类号 V247.5
字数 3145字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵录峰 空军工程大学工程学院 11 44 4.0 6.0
2 李正欣 空军工程大学工程学院 35 274 9.0 15.0
3 张晓丰 空军工程大学工程学院 34 289 9.0 16.0
4 杨轲 空军工程大学工程学院 4 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
飞行数据
多元时间序列
缺失数据
数据填补
最小二乘支持向量机
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
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