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摘要:
针对物流配送中的不确定性因素,构建车辆路径问题的鲁棒性度量与优化方法,目的是降低不确定性因素对物流配送系统的影响.首先,提出车辆路径问题的鲁棒性度量指标,利用算例对各指标的效果进行分析,选择适用于度量车辆路径方案鲁棒性的指标.在此基础上,设计物流配送车辆路径规划的两阶段优化算法.算法的第一阶段不考虑车辆路径的鲁棒性,以总配送成本最小为目标函数优化配送方案;算法的第二阶段以鲁棒性度量指标最大为目标函数,以第一阶段获得的总成本与车辆数为约束条件,优化鲁棒调度方案.文章为车辆路径问题的鲁棒性度量提供了一种有效方法,同时为如何平衡供应链中的物流配送环节的服务作业成本与调度方案鲁棒性提供了思路.
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文献信息
篇名 物流配送车辆路径问题的鲁棒优化方法
来源期刊 系统科学与数学 学科
关键词 物流工程 物流配送 车辆路径 鲁棒调度 鲁棒性度量
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 79-88
页数 10页 分类号
字数 5019字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨华龙 大连海事大学交通运输管理学院 101 1299 18.0 32.0
2 鲁渤 大连大学经济管理学院 14 126 7.0 11.0
3 张倩 北京工商大学商学院 12 34 3.0 5.0
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鲁棒调度
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研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
系统科学与数学
月刊
1000-0577
11-2019/O1
16开
北京市中关村东路55号中科院数学与系统科学研究院
2-563
1981
chi
出版文献量(篇)
2941
总下载数(次)
4
总被引数(次)
14544
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导