基于人工蜂群算法的一种改进研究

• 作者: 张明茜 郭兆燚
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群 全局搜索 优化
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 3562字
• 语种: 中文

摘要

由Karaboga发明的人工蜂群(ABC)算法是一种生物学启发的优化算法,与一些传统的生物学启发式算法如遗传算法(GA)、差分演化(DE)和粒子群优化(PSO)相比,已被证明具有一定的优越性.然而,ABC算法在解决方案搜索方程中仍然存在不足之处,该方程擅长于探索,但在开发方面却相对不足.受粒子群优化算法的启发,我们提出了一种改进的ABC算法,称为MABC算法,通过将全局最佳gbest解决方案的信息并入解决方案搜索方程来改进开发.通过基准函数上测试的实验结果表明,在大多数实验中,MABC算法可以胜过基本ABC算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张明茜	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	2	1	1.0	1.0
2	郭兆燚		1	0	0.0	0.0