基于NSST域方向性加权的多聚焦图像融合方法

• 作者: 刘健 程英蕾 聂玉泽
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: NSST 图像融合 Shearlet
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 电子·信息·通信
• 页码范围: 74-82
• 页数: 9页
• 分类号: TP23
• 字数: 7425字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2017.02.013

摘要

传统区域特性方法在进行图像融合时,一方面,低频子带融合规则不能同时充分利用区域内能量信息和边缘信息,另一方面,高频子带融合规则没有充分利用子带的方向性信息.针对传统区域融合方法存在上述局限性的问题,提出了基于NSST域方向性加权的区域特性图像融合方法.首先对图像进行NSST分解,得到一个表征图像概貌的低频子带和多个表征图像细节的高频子带;针对低频子带含有轮廓能量的特点,提出采用基于区域能量匹配的空间频率融合规则,从能量和区域变换2个方面对邻域信息加以利用.针对高频子带含有方向性信息的特点,提出采用带有方向加权的改进拉普拉斯能量和的融合规则,并通过实例验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘健	空军工程大学防空反导学院	47	406	10.0	18.0
2	程英蕾	空军工程大学信息与导航学院	31	221	8.0	14.0
3	聂玉泽	空军工程大学信息与导航学院	3	13	2.0	3.0