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摘要:
目的:目前关联规则在中医方剂数据挖掘方面的研究成果较多,而针对于蒙医方剂的数据挖掘工作几乎没有展开.本文应用基于精简二元矩阵的Apriori算法对蒙医方剂进行数据挖掘,为新药研制提供决策支持.方法:采用基于精简二元矩阵的Apriori算法对蒙医方剂治疗“赫依病”的27种方剂进行数据挖掘.结果:当置信度为80%、支持度为60%时,出现的高频属性分别是“沉香”、“肉豆蔻”、“镇赫依”、“肉豆蔻-沉香”、“镇赫依-肉豆蔻”,得到[肉豆蔻-->镇赫依,0.83]、[沉香-->肉豆蔻,1.00]2个关联规则.结论:应用基于精简二元矩阵的Apriori算法能够快速发现蒙医方剂中潜在的关联规则和高频药物,对揭示蒙医方剂的组方规律提供了一种新途径.
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文献信息
篇名 基于精简二元矩阵的蒙医方剂关联规则挖掘
来源期刊 世界科学技术-中医药现代化 学科 工学
关键词 二元矩阵 蒙医方剂 关联规则 数据挖掘
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 民族医药
研究方向 页码范围 365-369
页数 5页 分类号 TP311
字数 4118字 语种 中文
DOI 10.11842/wst.2017.02.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张春生 内蒙古民族大学计算机科学与技术学院 60 187 8.0 10.0
2 李艳 内蒙古民族大学计算机科学与技术学院 25 86 5.0 7.0
3 图雅 内蒙古民族大学计算机科学与技术学院 60 245 9.0 13.0
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