一种基于机器视觉的农田害虫活体动态图像特征获取系统

• 作者: 宋琨珷 徐峰
• 来源期刊: 电子质量
• 学科: 工学
• 关键词: 目标轮廓检测 运动量信息获取 活体害虫识别
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 实验室特写
• 页码范围: 72-76
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4377字
• 语种: 中文

摘要

农田害虫监测技术是实现适时、适量施药的重要前提,该技术为增加农业生产提供了重要保证.针对现有农田监测手段中运用较多的人工统计死体害虫造成的高成本、低准确性问题,该文提出一种低成本、高准确性的农田害虫活体动态特征获取系统.首先,使用间隔灯光采样法获取害虫原始图像并通过图像颜色特征和阈值法分割害虫与背景图像.然后,通过高斯滤波获得害虫的形状特征和数量信息.最后,通过帧间差分法获得害虫运动量信息.在不接触害虫的情况下完成虫情监测,减少传统监测中因害虫死体破损造成的统计误差,提高系统准确性.该系统可以为植保人员提供害虫运动的定量信息并预防大规模农作物病虫害的出现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋琨珷		1	1	1.0	1.0
2	徐峰		1	1	1.0	1.0