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摘要:
针对目前运动目标分割算法在复杂场景中适应性较差,时间复杂度较高等缺陷,提出一种新的运动目标分割算法,该算法通过自适应流形去噪实现刚性和非刚性对象的运动分割.首先,引入一种自适应核空间,如果两个特征轨迹属于同一刚性对象,则将其映射到相同点上;然后,采用一种基于自适应内核的嵌入式流形去噪算法,分割出刚性和非刚性对象的运动;最后,在多个数据集上与几种传统算法进行对比实验.实验结果表明,该算法在不同场景中均能取得更好的分割与跟踪效果.
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文献信息
篇名 一种新型自适应嵌入式流形去噪视频运动目标分割算法
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 视频运动分割 计算机视觉 自适应流形去噪 核空间
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 1213-1220
页数 8页 分类号 TP391
字数 5647字 语种 中文
DOI 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2017.05.32
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨帆 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 84 708 14.0 23.0
2 张子文 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 11 48 4.0 6.0
3 徐侃 武汉大学卫星导航定位技术中心 8 21 2.0 4.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
视频运动分割
计算机视觉
自适应流形去噪
核空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
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出版文献量(篇)
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