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摘要:
应用基于色敏传感器阵列的嗅觉可视化系统对不同醋龄的食醋进行鉴别.运用系统的图像处理模块,比较了不同方法对目标图像的中心点定位和特征区域选取的影响.尤其在基于不同颜色空间提取特征值方面,对比了RGB、HSV、Lab颜色空间,结果表明Lab的效果最好.利用3种颜色空间中获得的特征数据并结合主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)等模式识别方法,鉴别食醋醋龄,Lab颜色空间下的训练集和预测集识别率均大于90%.
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文献信息
篇名 基于嗅觉可视化与图像处理的食醋醋龄检测
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 食醋醋龄 检测 可视化传感器 图像处理
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 农产品加工工程
研究方向 页码范围 275-280
页数 分类号 TS202.7|TP242.6+4
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2017.01.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林颢 江苏大学食品与生物工程学院 29 217 8.0 13.0
2 管彬彬 江苏大学食品与生物工程学院 10 47 5.0 6.0
3 金鸿娟 江苏大学食品与生物工程学院 5 31 4.0 5.0
4 宋奔腾 江苏大学食品与生物工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
食醋醋龄
检测
可视化传感器
图像处理
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
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