基于嗅觉可视化技术的醋酸发酵过程中酒精度的检测

• 作者: 张丁玮 林颢 管彬彬 赵杰文 金鸿娟
• 来源期刊: 食品与发酵工业
• 关键词: 醋醅 嗅觉可视传感器 酒精度 偏最小二乘 神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 分析与检测
• 页码范围: 191-195
• 页数: 5页
• 字数: 3432字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13995/j.cnki.11-1802/ts.201512037

摘要

首先通过气相色谱-质谱联用仪(gas chromatography-mass spectrometer,GC-MS)测定不同醋酸发酵阶段下醋醅中的酒精度,结果表明,随着醋酸发酵阶段的进行,醋醅中的乙醇不断减少.然后,通过自制的嗅觉可视化检测仪来表征镇江香醋不同醋酸发酵过程中的食醋气味信息,最后利用12个卟啉类化合物和3种酸碱指示剂的R、G、B三种个颜色分量(共45个特征值)作为特征变量,分别结合偏最小二乘(PLS)及误差反向传播人工神经网络(BP-ANN)模型,快速检测醋酸发酵过程中的乙醇含量.结果表明,相比于PLS模型,BP-ANN模型的预测效果更好;嗅觉可视化技术结合BP-ANN模型预测酒精度的相关系数为0.912 7.研究表明,可以通过嗅觉可视化技术结合BP-ANN模型来快速准确地检测醋酸固态发酵过程中醋醅的酒精度含量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵杰文	江苏大学食品与生物工程学院	195	5281	41.0	62.0
2	林颢	江苏大学食品与生物工程学院	29	217	8.0	13.0
4	管彬彬	江苏大学食品与生物工程学院	10	47	5.0	6.0
5	金鸿娟	江苏大学食品与生物工程学院	5	31	4.0	5.0
6	张丁玮	江苏大学食品与生物工程学院	1	7	1.0	1.0