基于多维时间序列状态估计的压气机故障预警模型建立

• 作者: 茅大钧 黄佳林
• 来源期刊: 上海电机学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压气机预警监测 历史数据挖掘 多维时间序列 相似性状态估计
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 208-214
• 页数: 7页
• 分类号: TK478
• 字数: 4802字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0020.2017.04.004

摘要

采用基于历史数据的数据挖掘理论,对燃气轮机压气机建立多维时间序列非参数模型,应用相似性状态估计方法对压气机的故障特征参数进行预测,与压气机实际正常运行的数据相比较具有很高的拟合度.仿真结果表明,该方法可以准确地对压气机监测参数进行实时状态估计计算,若超出动态阈,则说明设备存在故障隐患,进而实现压气机运行状态的预警监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	茅大钧	上海电力学院自动化工程学院	47	105	6.0	8.0
2	黄佳林	上海电力学院自动化工程学院	2	2	1.0	1.0