路面结冰时间预测方法

• 作者: 尹新程 曾明辉 李超群 肖新春 胡玉婷
• 来源期刊: 交通科技
• 关键词: 路面结冰时间 温度 风速 降雨量 多变量多项式 支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 道路工程
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 字数: 3742字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1671-7570.2017.01.005

摘要

通过室内控制试验获取路面结冰相关数据,将温度、风速及降雨量作为输入变量,结冰时间作为输出变量,建立了路面结冰时间的多变量多项式回归预测模型;引入核函数,将路面结冰预测问题转化为高维空间中的线性回归问题,构造了多输入、单输出的支持向量机路面结冰时间预测模型.将预测结果与实测数据进行比较.结果表明,两类方法均能较好地预测路面结冰时间,四次多项式统计模型预测值与实际值的相关性为0.974,支持向量机预测值与实际值相关性为0.99,支持向量机预测结果更精确,表明支持向量机更适用于处理小样本、非线性、维数灾难和局部极小等问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖新春		9	17	3.0	4.0
2	李超群	长沙理工大学交通运输工程学院	4	9	2.0	3.0
3	胡玉婷		12	19	2.0	4.0
4	曾明辉		5	7	2.0	2.0
5	尹新程		3	3	1.0	1.0