基于三维激光点云的树木胸径自动提取方法

• 作者: 吴艳兰 王浩 王祺 胡洪 薛兴盛 许邦鑫
• 来源期刊: 安徽农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 胸径 三维激光扫描 点云数据 蚁群算法 曲线拟合
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 林学
• 页码范围: 283-288
• 页数: 6页
• 分类号: S758.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.13610/j.cnki.1672-352x.20170419.014

摘要

胸径是评价林木生长状况的重要参数之一.针对接触式人工测量自动化程度低和基于点云的现有算法提取树木胸径精度不高的问题,提出一种基于点云数据的自动准确获取树木胸径的新方法.该方法以树木点云数据为基础,运用蚁群算法和B样条曲线拟合技术,实现树木胸径的自动准确提取.对实验区树木测量计算,结果表明,利用该方法提取树木胸径的均方根误差为±0.19 cm,平均绝对误差为0.15 cm,相对于基于点云的传统算法提取精度分别提高了50％和60.7％.该方法基于高精度点云数据,实现了树木胸径的无损自动提取,在精准林业领域具有推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许邦鑫		8	39	3.0	6.0
2	胡洪	安徽大学资源与环境工程学院	6	23	2.0	4.0
3	吴艳兰	安徽大学资源与环境工程学院	31	150	8.0	11.0
4	薛兴盛	安徽大学资源与环境工程学院	3	16	1.0	3.0
5	王浩		2	21	2.0	2.0
6	王祺	安徽大学资源与环境工程学院	1	14	1.0	1.0