基于视觉中心转移的视觉显著性检测方法

• 作者: 唐雁 胡金戈
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉显著性 显著图 多尺度分析 图像分割 中心转移
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 27-33
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5012字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2016.340

摘要

针对现有许多检测方法提取出的显著性区域不够清晰的问题,提出一种基于视觉中心偏移的视觉显著性检测方法,在对图像进行预分割的基础上,结合图像的颜色对比特征、颜色分布特征和位置特征,提取出图像显著性区域,利用视觉中心转移模拟人类视野系统的视野转移过程,对图像进行多尺度分析,融合不同尺度显著图得到最终显著图.试验结果表明,本方法较现有显著性检测方法在视觉效果和查准率召回率有明显提高,ROC曲线下的面积可达0.952.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐雁	西南大学计算机与信息科学学院	37	294	8.0	15.0
2	胡金戈	西南大学计算机与信息科学学院	4	7	1.0	2.0