基于参数更新的蓄电池SOC估计算法优化

• 作者: 季中生 杨忠亮 王汝钢 黄世回
• 来源期刊: 蓄电池
• 学科: 工学
• 关键词: 荷电状态 VRLA蓄电池 卡尔曼滤波器 Thevenin电池模型 极化内阻 极化电容 多频点 参数更新
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 交流与探讨
• 页码范围: 190-194
• 页数: 5页
• 分类号: TM912.9
• 字数: 2694字
• 语种: 中文

摘要

针对基于蓄电池电路模型的欧姆内阻R1经常用于荷电状态SOC估计中,而没考虑极化内阻R2、极化电容C2的变化特性与SOC的关联这一情况,根据利用多频点交流放电蓄电池测试技术辨识得到的实时Thevenin电路模型参数R1、R2、C2等作为观测变量,联合运用Kalman滤波算法实现SOC最优估计.实验数据仿真表明,在充电、放电过程中同时考虑R1、R2、C2等参数更新,可以进一步提高蓄电池SOC最优估计值的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨忠亮		24	70	5.0	7.0
2	季中生		4	4	1.0	1.0
6	黄世回		10	13	2.0	3.0
7	王汝钢		7	13	2.0	3.0