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摘要:
基于具有通用性的成像条件而设计的视觉型汽车雨量传感器能够与其他视觉型汽车先进驾驶辅助系统(ADAS)共用车载摄像头,提高其便利性和经济性.因此,针对目前通用成像条件设计的汽车雨量传感器在背景较为复杂的情况下会出现较多误检、检测性能不够理想、运算速度较慢等问题,以梯度算子为基础,研究了一种在通用成像条件下,通过模糊化背景以及亮暗分区处理方法检测雨滴的视觉型汽车雨量传感器算法.通过与相关文献给出的算法进行雨滴检测算法效果对比,所得结果表明,相比传统方法,所提出的方法能有效降低雨滴检测的误检率和漏检率,并能有效提高图像处理速度.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于车载摄像机的雨量传感器算法研究
来源期刊 湖南工业大学学报 学科 工学
关键词 雨滴 雨量传感器 车载摄像机 模糊背景
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 37-42
页数 6页 分类号 TP751.1
字数 4153字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9833.2017.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龙永红 湖南工业大学电气与信息工程学院 48 258 10.0 13.0
2 张禹 湖南工业大学电气与信息工程学院 2 12 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
雨滴
雨量传感器
车载摄像机
模糊背景
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南工业大学学报
双月刊
1673-9833
43-1468/T
大16开
湖南省株洲市天元区泰山路88号
1987
chi
出版文献量(篇)
3955
总下载数(次)
6
总被引数(次)
15502
论文1v1指导