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摘要:
为提高基因编码序列(外显子)的预测精度,提出了一种周期3临近特征外显子预测方法.分别提取外显子和内含子的周期3临近功率谱聚类特征值作为模板特征,将未知外显子和内含子区间的DNA序列分帧移动,依此提取每帧特征并与模板特征实现不同权重的欧氏距离的识别预测.通过改变基因序列不同特征值、特征值数、帧长、权重,将该算法与周期3功率谱特征预测法比较,实验结果表明,特定参数条件下该算法的预测精度优于周期3预测法.
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文献信息
篇名 基于周期3临近特征的外显子预测方法
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 外显子 周期3 权重 欧氏距离
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 794-798
页数 5页 分类号 TB99
字数 3826字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1158.2017.06.30
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱锡芳 81 500 11.0 20.0
2 陈功 33 103 6.0 8.0
4 许清泉 29 66 6.0 6.0
7 窦晓鸣 2 0 0.0 0.0
8 刘晨晨 2 0 0.0 0.0
9 倪一 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
计量学
外显子
周期3
权重
欧氏距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量学报
月刊
1000-1158
11-1864/TB
大16开
北京1413信箱
2-798
1980
chi
出版文献量(篇)
3549
总下载数(次)
8
总被引数(次)
20173
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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