收敛因子非线性变化的鲸鱼优化算法

• 作者: 伍铁斌 唐斌 龙文
• 来源期刊: 兰州理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 鲸鱼优化算法 混沌 非线性收敛因子 全局优化
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化技术与计算机技术
• 页码范围: 102-107
• 页数: 6页
• 分类号: TP306.1
• 字数: 5041字
• 语种: 中文

摘要

针对基本鲸鱼优化算法在处理复杂全局优化问题时存在解精度低和收敛速度慢等缺点,提出一种收敛因子随进化迭代次数非线性变化的改进鲸鱼优化算法.该算法利用混沌方法替代随机方法初始化种群,使群体具有较好的多样性.受粒子群算法惯性权重启发,设计出一种随进化迭代次数增加而非线性变化的收敛因子更新公式,以平衡算法的全局搜索和局部搜索能力.对当前最优鲸鱼个体执行混沌扰动策略以扩大其搜索范围.选取6个高维标准测试函数进行数值实验,结果表明该算法具有较高的收敛精度和较快的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙文	贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室	53	474	13.0	20.0
2	伍铁斌	湖南人文科技学院能源与机电工程系	58	305	9.0	16.0
3	唐斌	贵州财经大学信息学院	9	69	5.0	8.0