左截断右删失数据下非参数估计方法的研究

• 作者: 侯雅文 陈征 陈金宝
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 生存分析 左截断 小风险集 非参极大似然估计法 BFH法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 386-389,396
• 页数: 5页
• 字数: 4262字
• 语种: 中文

摘要

目的 针对左截断右删失数据,现有的非参极大似然估计法(NPMLE)和Breslow-Fleming-Harrington估计法(BFH)都对小风险集情形极为敏感,此时生存率会出现急速下降,本文除了提出校正精度的新估计法,同时对现有方法进行比较研究.方法 基于现有NPMLE和BFH,结合Lai-Ying加权思想和条件概率,介绍加权NPMLE和条件NPMLE法,并提出加权BFH法.利用绝对误差积分(IAE)和平均宽度积分(IAW)指标,通过模拟研究比较上述方法的估计精度.结果 模拟结果显示NPMLE、BFH、加权NPMLE、加权BFH和条件NPMLE法的IAE值依次递增,而IAW值显示加权BFH法最小,NPMLE法最大,BFH、条件NPMLE和加权NPMLE法在高低删失率下IAW大小相互逆转.结论 结合模拟结果和实际例子,存在小风险集时推荐使用加权BFH法,其次加权NPMLE法;没有小风险集时5种方法基本一致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈征	南方医科大学公共卫生学院生物统计学系	17	68	6.0	8.0
2	侯雅文	暨南大学经济学院统计学系	17	20	3.0	4.0
3	陈金宝	南方医科大学公共卫生学院生物统计学系	3	8	1.0	2.0