典型相关分析综述

• 作者: 李有梅 梁珣
• 来源期刊: 中国计量大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 典型相关分析 多变量特征融合 广义特征值问题
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 113-118
• 页数: 6页
• 分类号: TP181|O212.4
• 字数: 4204字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-2835.2017.01.020

摘要

数据之间的相关性分析是大数据处理的重要组成部分,典型相关分析及其扩展方法在多个领域得到了广泛应用.主要有用于解决多数据集特征融合的多集合典型相关分析,用于处理特征之间非线性关系的核典型相关分析,用于处理有类别特征数据时的判别典型相关分析,用于处理有噪声数据时的稀疏典型相关分析等扩展方法.本文全面综述了典型相关分析原理及其各种扩展方法,最后对这一方法的研究前景给出讨论和展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李有梅	中国计量大学理学院	2	14	2.0	2.0
2	梁珣	中国计量大学理学院	1	11	1.0	1.0