基于信号空间压缩感知算法的机械故障诊断

• 作者: 唐刚 杜佳兵 王华庆
• 来源期刊: 北京化工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知(CS) 稀疏性 信号空间 故障检测
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 机电工程和信息科学
• 页码范围: 85-89
• 页数: 5页
• 分类号: TP29
• 字数: 2624字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13543/j.bhxbzr.2017.05.013

摘要

为了解决压缩感知(CS)重构算法通过重构稀疏系数求解原始信号的重构精度不高的问题,提出一种基于信号空间的压缩采样匹配追踪算法.首先在冗余字典中求解原始信号的最优表示空间,然后在最优表示空间中利用迭代算法直接求解原始信号,最后以轴承故障振动信号为例进行实验验证.结果证明本文算法提高了信号的重构精度,可以为增强机械振动信号的故障检测能力提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王华庆	北京化工大学机电工程学院	44	151	7.0	10.0
2	唐刚	北京化工大学机电工程学院	9	9	2.0	3.0
3	杜佳兵	北京化工大学机电工程学院	1	0	0.0	0.0