考虑顾客时间紧迫度的生鲜电商配送路径优化问题

• 作者: 崔岩 张子祥 时新 王振锋 王晓亮
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 累积前景理论 车辆路径问题 生鲜电商 时间窗 改进粒子群算法
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 机械与电气工程
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: TP29
• 字数: 4393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6833.2017.06.008

摘要

针对不确定环境下生鲜电商路径优化问题,考虑客户决策的有限理性特点,以累积前景理论为基础,针对生鲜电商的特点,构造以货损成本、惩罚成本、运输成本最小为目标,以代理点需求、车辆装载质量和客户要求服务时间窗为约束,建立了生鲜电商配送路径优化模型.采用改进粒子群算法对模型进行求解.计算结果表明:基于累积前景理论的模型能够更有效的满足客户对时间窗的要求,会相应的提高配送服务的满意度并在一定程度上提高企业效益,为生鲜电商企业优化配送路径提供理论支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔岩	河南农业大学机电工程学院	49	336	10.0	15.0
2	王振锋	河南农业大学机电工程学院	37	167	8.0	11.0
3	张子祥	河南农业大学机电工程学院	3	22	2.0	3.0
4	时新	河南农业大学机电工程学院	1	11	1.0	1.0
5	王晓亮	河南农业大学机电工程学院	1	11	1.0	1.0