基于混合编码遗传算法的最优跟踪门

• 作者: 张琤 林家骏 赵菡
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 跟踪门 遗传算法 混合编码
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 844-848
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2770字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14135/j.cnki.1006-3080.2017.06.014

摘要

跟踪算法优化可以提高跟踪质量,选择恰当的跟踪门是优化跟踪算法的关键措施之一.本文提出了一种基于混合编码的遗传算法,用于杂波环境下目标跟踪过程中跟踪门参数的离线优化.该算法将二进制编码与浮点数编码结合,对跟踪门的形状和大小进行混合编码,选择跟踪精度性能指标构造遗传算法的适应度函数,以此将跟踪算法的优化问题转化为遗传算法寻优,在不同杂波环境下优化跟踪门参数设置.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林家骏	华东理工大学信息科学与工程学院	171	1083	15.0	26.0
2	赵菡	华东理工大学信息科学与工程学院	16	70	5.0	7.0
3	张琤	华东理工大学信息科学与工程学院	2	7	2.0	2.0