多阶段递进式预测模型在基坑变形中的应用研究

• 作者: 周永胜
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 工学
• 关键词: 基坑 递进预测模型 支持向量机 BP神经网络 GM(1,1)模型 组合预测 误差修正
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 工程安全与灾害防治
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: TU753
• 字数: 4718字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11988/ckyyb.20160449

摘要

为实现对基坑变形的高精度预测,提高预测结果的稳定性,采用支持向量机、BP神经网络及GM(1,1)作为基础预测模型,并建立了对应各模型参数优化的一阶递进预测模型.以一阶递进预测结果为基础,构建了多种定权与非定权的二阶组合预测模型;以马尔可夫链理论为基础,建立了三阶递进的误差修正模型,实现了对基坑变形的多阶段递进式预测.结果表明:通过各阶段的递进预测,预测精度及稳定性都有了很大的提高,验证了递进预测思路的有效性和可行性.通过对基坑变形的递进式预测研究,以期为基坑的变形提供一种新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周永胜		10	26	3.0	4.0