一种计算代价敏感算法分类精度的方法

• 作者: 严珂 叶敏超 杨磊 陆慧娟
• 来源期刊: 中国计量大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 代价敏感 平衡精度 超限学习机 基因表达数据
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 92-96
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-2835.2017.01.016

摘要

代价敏感普遍应用于解决分类不平衡问题,但代价敏感算法一直没有一个客观的评价标准.本文提出一种针对代价敏感算法的分类精度计算方法,以平衡精度替换总体精度来有效地评定代价敏感算法的分类性能.相比于传统的总体精度,该平衡精度不会忽略小类样本的贡献.通过代价敏感超限学习机对基因表达数据进行分类对比实验,结果表明,平衡精度可以更为客观、合理地表示代价敏感算法的分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆慧娟	中国计量大学信息工程学院	101	716	13.0	20.0
2	杨磊	中国计量大学信息工程学院	16	10	2.0	2.0
3	严珂	中国计量大学信息工程学院	17	72	5.0	8.0
4	叶敏超	中国计量大学信息工程学院	13	27	3.0	4.0