基于高斯混合模型的汽轮机转轴故障诊断方法

• 作者: 任资龙 向春波 李德忠 杨柳 罗婵纯 胡蓉 谢小鹏
• 来源期刊: 华电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮机转轴 高斯混合模型 K均值聚类算法 故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: TK268
• 字数: 2954字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1951.2017.10.003

摘要

基于K均值聚类算法与高斯混合模型,通过对某电厂320MW机组历史运行数据的训练,建立汽轮机转轴的高斯混合模型,计算实时状态信息与模型中各工况中期望值的相似度,进行工况隶属分类,再结合汽轮机转轴故障征兆知识库中的故障模式进行故障类型匹配,最终实现了汽轮机转轴的故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德忠		7	3	1.0	1.0
2	罗婵纯		7	11	2.0	3.0
3	谢小鹏		11	24	4.0	4.0
4	向春波		7	16	3.0	4.0
5	杨柳		2	1	1.0	1.0
6	胡蓉		5	3	1.0	1.0
7	任资龙		3	2	1.0	1.0