基于多重分形谱的行人检测

• 作者: 刘悦 张建良 罗菁 訾春元
• 来源期刊: 天津工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 行人检测 多重分形 多重分形谱 支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 电子信息与自动化
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2941字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-024x.2017.02.011

摘要

为了克服传统行人检测方法计算复杂度高、耗时长的问题,提出一种基于多重分形谱的行人检测方法.采用多重分形理论分析行人图像并计算对应多重分形谱,提取多重分形谱特征,选取支持向量机(support vector machine,SVM)二值分类器实现行人滑窗检测.将本文算法应用于INRIA数据库中,并与基于HOG、HOG-NMF特征的算法进行比较.实验结果表明:本文算法检测率为86.59%,虚警率为7.75%,有较高的检测率和较低的虚警率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗菁	天津工业大学电工电能新技术天津市重点实验室	22	133	5.0	11.0
5	刘悦	天津工业大学电工电能新技术天津市重点实验室	4	4	1.0	2.0
9	訾春元	天津工业大学电工电能新技术天津市重点实验室	1	3	1.0	1.0
13	张建良	天津工业大学电工电能新技术天津市重点实验室	1	3	1.0	1.0