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摘要:
在指纹数据库规模不断增大的情况下,指纹分类对于提高指纹识别的速度和准确率十分重要.本文提出一种利用指纹纹理信息的方法将指纹分为五大类.该方法利用指纹的中心点将指纹模式区分为四个部分并求取每一部分的局部二值模式方差,然后利用K近邻分类器进行分类.实验证明该方法具有良好的分类性能.
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文献信息
篇名 一种基于LBPV(局部二值模式方差)的指纹分类算法
来源期刊 南华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 局部二值模式(LBP) K近邻 指纹分类 中心点
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 机械工程·电气工程
研究方向 页码范围 57-62
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4156字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈忠泽 南华大学电气工程学院 24 164 6.0 12.0
2 周红 南华大学电气工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
局部二值模式(LBP)
K近邻
指纹分类
中心点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-0062
43-1442/N
大16开
湖南衡阳市常胜西路28号南华大学内
42-102
1987
chi
出版文献量(篇)
2087
总下载数(次)
5
总被引数(次)
9174
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