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摘要:
精细尺度下多时间序列土地利用时空演变分析是当前研究的一个趋势,本研究基于2005、2007、2009、2011、2013年5期土地利用数据采用自组织映射方法分析了北京市乡镇级多时间序列土地利用的时空演变规律,实现了乡镇尺度下多时间序列土地利用数据的时空一体化表达和对比分析.通过构建自组织映射神经网络,利用其聚类和降维可视化功能对5个监测时期的土地利用数据同时进行训练,在其输出面板可以发现不同土地利用类型的分布聚集模式以及相互之间的结构比例关系,并对输出神经元进行二次聚类以及土地利用变化轨迹分析,展示出北京市乡镇级5个监测时相的土地利用时空演变规律.结果揭示出北京市平原区、山区及二者过渡的山前结合带的各自不同的土地利用时空变化轨迹与模式:北京市平原区向高建设用地比例的土地利用结构方向演变,山区向高林地比例的土地利用结构方向演变,而山前结合带的土地利用时空演变较为复杂.
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文献信息
篇名 基于自组织映射法的时间序列土地利用变化的时空可视化
来源期刊 地球信息科学学报 学科
关键词 自组织映射 乡镇土地利用变化 时空可视化 轨迹分析 北京市
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 地球信息科学理论与方法
研究方向 页码范围 792-799
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘慧平 北京师范大学环境遥感与数字城市北京市重点实验室 30 716 13.0 26.0
2 高啸峰 北京师范大学地理学与遥感科学学院 4 27 3.0 4.0
3 齐建超 北京师范大学遥感科学国家重点实验室 2 16 2.0 2.0
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地球信息科学学报
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