数据分析公共服务平台上K-Means算法的集成实现

• 作者: 印捷舟 张华东 王志刚 邵秀丽
• 来源期刊: 南开大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: K-Means算法 集成 接口 数据分析 JFreeChart
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.7
• 语种: 中文

摘要

为用户提供数据分析的公共服务平台上需要集成多种数据分析算法,以平台集成K-Means算法为例,给出该算法与平台集成时所做的主要工作,包括如何提取算法的一些参数,以及用户数据如何与平台的算法集成,为实现2者的集成,平台设计了用户配置参数的控件,以及对K-Means算法调用的接口.对K-Means算法的参数进行分析,并提取用户可配置的参数,选取合适的控件显示在JSP页面上,后台程序根据用户的配置调用算法接口,实现对数据的分析.平台算法实现对用户数据的分析并调用JFreeChart接口以饼状图的形式把分析结果显示在界面上呈现给用户.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵秀丽		1	0	0.0	0.0
2	印捷舟		1	0	0.0	0.0
3	张华东		1	0	0.0	0.0
4	王志刚		1	0	0.0	0.0