基于高峰期物流优化方案研究

• 作者: 刘文 张志颖 董斓 马丹妮
• 来源期刊: 中国储运
• 关键词: 高峰期物流 仓储 运输 k-means 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 探讨与研究
• 页码范围: 106-109
• 页数: 4页
• 字数: 3020字
• 语种: 中文

摘要

本文研究的是基于高峰期物流的优化方案,主要从仓储、运输这两个关键步骤进行分析,通过历史数据找到影响这两个作业的瓶颈因素,并利用k-means聚类分析、蚁群算法等商务智能工具进行优化分析,特针对高峰期物流遇到的货物爆仓、物流运输慢等诸多问题提出了相关的改进建议,对于高峰期物流的设计规划具有重要的借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文	大连理工大学盘锦校区	15	27	2.0	5.0
2	张志颖	大连理工大学盘锦校区	2	1	1.0	1.0
3	马丹妮	大连理工大学盘锦校区	1	0	0.0	0.0
4	董斓	大连理工大学盘锦校区	1	0	0.0	0.0