基于系统聚类法的空调钣金振动信号的分类方法

• 作者: 王宇华 程湘 郑文炜
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 钣金振动 信号处理 系统聚类法 傅里叶变换
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 信号检测、算法与仿真
• 页码范围: 40-46
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2017.01.007

摘要

为解决静音家电振动检测存在的问题对稳定运行于一个特定工作状态的空调外机外壳的钣金结构进行多点的振动信号采集,提取采集所得的时域波形的均方值及峭度特征,并选取两个包含不同频率成分且具有典型分类特征的振动信号进行傅里叶变换,将所得的两个频域数据分别与其他点的振动信号的频域数据进行相关系数计算.再将所得的相关系数与均方值和峭度作为分析的指标,利用系统聚类法对振动信号进行分类.实验结果表明:该聚类方法对振动信号的分类有着明显的效果,能较好地解决传统的家电振动检测方法所存在的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宇华	佛山科学技术学院机械与电气工程学院	60	187	8.0	12.0
2	程湘	佛山科学技术学院机械与电气工程学院	8	52	3.0	7.0
3	郑文炜	佛山科学技术学院机械与电气工程学院	5	3	1.0	1.0