基于聚类分析的空调振动信号的分类方法

• 作者: 刘芝庭 王宇华 郑文炜
• 来源期刊: 佛山科学技术学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 振动 K-均值聚类法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 机电与自动化
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 1748字
• 语种: 中文

摘要

为解决家电振动检测中存在的问题,以空调外机为例提出提取空调外机钣金结构在某一工况下振动信号的峭度指标、均方值指标及相关系数指标作为聚类分析的特征值,使用K-均值聚类分析法对信号进行聚类,并计算聚类结果的轮廓值.根据计算所得的轮廓值可知在将样本划分为10类时,每个观测的轮廓值都大于0.18,这说明将40个样本分为10类是合适的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宇华	佛山科学技术学院机电工程系	60	187	8.0	12.0
2	郑文炜	佛山科学技术学院机电工程系	5	3	1.0	1.0
3	刘芝庭	佛山科学技术学院机电工程系	3	0	0.0	0.0