基于贝叶斯次优解的锂电池SOC初值追踪研究

• 作者: 巴雁远 郑晓彦 高金辉
• 来源期刊: 河南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 剩余电量 贝叶斯滤波 平台期 SOC动态观测模型
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 物理
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TM912
• 语种: 中文
• DOI: 10.16366/j.cnki.1000-2367.2017.06.004

摘要

在使用循环算法的剩余电量(state of charge,SOC)估算的理论研究中,通常都是设定已知的初始值,无法完全论证算法的各项性能指标.在研究剩余电量估算问题时,则重点针对不确定的初始赋值,使用一种贝叶斯次优解法——粒子滤波(PF),基于SOC动态观测模型,研究其收敛到真值的情况,并辅以MATLAB仿真实验.结果显示在非平台期PF可快速追踪初值,而在平台区由于自身算法的缺陷,无法追踪初值,应根据此区域的电压特性,更换为另一种次优解算法.论证了在解决锂电池初值追踪问题上,两种次优解算法的结合使用可以得到理想结果.