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摘要:
针对风电机组的健康监测和预警评估,将基于环境荷载激励的模态参数识别和计算阶次分析方法应用于风电机组齿轮箱系统的在线模态分析.设计并构建了风电机组在线模态参数识别与故障诊断系统,通过试验模态与在线模态识别参数以及不同环境荷载激励条件下的在线模态识别参数的测试结果对比,证明在线模态参数识别方法的可行性和实时性,系统运行稳定,数据可靠,为风电机组在线模态实测,多种环境荷载激励作用下动态特性以及故障诊断研究积累了大量数据.
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文献信息
篇名 基于阶次分析的风电机组在线模态参数识别与故障诊断
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 计算阶次分析 风电机组 在线模态参数识别 故障诊断
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 电气工程——全球能源互联网专题
研究方向 页码范围 96-102
页数 7页 分类号 TM315
字数 4923字 语种 中文
DOI 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2016.394
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王谦 2 4 2.0 2.0
2 张军 江苏省电力公司经济技术研究院 13 40 4.0 6.0
3 李静立 1 2 1.0 1.0
4 李磊磊 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
计算阶次分析
风电机组
在线模态参数识别
故障诊断
研究起点
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期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
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