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基于混合差分演化的网络入侵检测算法
基于混合差分演化的网络入侵检测算法
作者:
吴镇邦
王耀光
秦勇
陈伟权
黄翰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
网络入侵检测
测试稳定性
混合差分演化
最小二乘支持向量机
摘要:
基于机器学习方法的入侵检测算法是目前网络设备检测领域的研究热点.网络入侵检测源数据的多样性是影响机器学习方法在该领域实际应用性能的主要因素.研究通过设计多扰动向量混合差分演化算法,稳定地优化了最小二乘支持向量机模型的关键参数;在不增加测试集检测计算复杂性的前提下,通过最优化参数的方式,提高了最小二乘支持向量机算法入侵检测的精度和稳定性.KDD Cup 99测试集的仿真实验结果显示,所提出的基于混合差分演化的网络入侵检测算法比目前多种同类算法有着更好的平均性能.
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文献信息
篇名
基于混合差分演化的网络入侵检测算法
来源期刊
郑州大学学报(工学版)
学科
工学
关键词
网络入侵检测
测试稳定性
混合差分演化
最小二乘支持向量机
年,卷(期)
2017,(6)
所属期刊栏目
信息工程
研究方向
页码范围
29-32,49
页数
5页
分类号
TP301.6
字数
3609字
语种
中文
DOI
10.13705/j.issn.1671-6833.2017.06.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
黄翰
华南理工大学软件学院
50
526
11.0
21.0
2
陈伟权
10
11
2.0
2.0
3
秦勇
东莞理工学院计算机学院
25
98
6.0
8.0
4
王耀光
6
9
2.0
2.0
5
吴镇邦
4
3
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1997(2)
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2013(4)
参考文献(3)
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2014(2)
参考文献(2)
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二级参考文献(0)
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参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2018(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2019(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2020(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
网络入侵检测
测试稳定性
混合差分演化
最小二乘支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(工学版)
主办单位:
郑州大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-6833
CN:
41-1339/T
开本:
大16开
出版地:
河南省郑州市科学大道100号
邮发代号:
36-232
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
3118
总下载数(次)
0
总被引数(次)
21814
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