基于稀疏快速傅里叶的互相关图像配准

• 作者: 潘昕 赵西安 高东阳
• 来源期刊: 北京建筑大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 稀疏快速傅里叶 亚线性算法 Fourier-Mellin变换 高效率
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 测绘与地理信息
• 页码范围: 25-28,64
• 页数: 5页
• 分类号: P23
• 字数: 2899字
• 语种: 中文

摘要

图像配准是影像处理领域的重要应用之一.其中基于傅里叶梅林变换的图像配准方法具有精度高,对明暗变化、部分遮挡、噪声影响等具有很好的鲁棒性等优点而被广泛应用.在此基础上提出了一种更有效率的互相关算法即稀疏快速傅里叶梅林算法,可以使时间复杂度与像素个数N呈亚线性关系,因此算法可以呈指数倍的效率提升,且不影响配准效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵西安	北京建筑大学测绘与城市空间信息学院	25	129	7.0	10.0
2	高东阳	北京建筑大学测绘与城市空间信息学院	7	21	3.0	4.0
3	潘昕	北京建筑大学测绘与城市空间信息学院	2	6	1.0	2.0