基于文本信息的股票指数预测

• 作者: 熊德意 王中卿 董理
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 股票预测 情感分析 支持向量回归(SVR)
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 专题报道:自然语言理解与智能应用
• 页码范围: 273-278
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5416字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13209/j.0479-8023.2017.037

摘要

基于情感分析方法,对股票市场进行预测.将从社交媒体中抽取的文本信息(词信息、情感词信息和情感分类信息)与股票技术指标相结合,利用支持向量回归构建模型.通过实验与多种预测方法进行比较,结果表明该方法能够获得较为理想的预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王中卿	苏州大学计算机科学与技术学院	30	200	9.0	14.0
2	熊德意	苏州大学计算机科学与技术学院	15	96	6.0	9.0
3	董理	苏州大学计算机科学与技术学院	1	19	1.0	1.0