支持生物激励设计的跨领域知识元聚类方法

• 作者: 彭颖红 沈健 胡洁 马进
• 来源期刊: 河北科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 知识工程 生物激励设计 知识元 知识聚类 知识获取
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 国家青年/地区科学基金项目专栏
• 页码范围: 229-236
• 页数: 8页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 4382字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7535/hbkd.2017yx03003

摘要

为了解决现有生物激励设计过程存在的跨领域知识获取难的问题,提出了面向生物激励设计的基于功能特征语义相关性的功能语义聚类和基于环境特征约束适应性的环境约束聚类组成的两阶段知识元聚类算法.将生物激励设计过程跨领域实例知识检索问题转化为对离散的生物领域或工程领域知识元的聚类检索.根据跨领域术语知识表示的不同确定跨领域检索功能词,执行基于功能特征语义相关性的功能语义的一阶段聚类,结合生物领域功能与环境特征约束间的相关性,完成基于不同类型环境特征约束的二阶段聚类.一方面,将模糊理论与模糊数学引入知识元聚类算法中,提出基于模糊隶属度函数的语义相似度计算方法,实现了基于功能关键字的语义聚类;另一方面,将FCM聚类算法引入到知识元聚类过程中,结合给出的不同类型环境特征约束相似性算法,提出了AFCM算法,实现了基于环境特征约束适应性的环境约束聚类.最后,开发了相应的原型系统,并且以视觉假体装置设计为例进行测试.结果表明,聚类时间和准确率得到极大改善,聚类效率得到显著提升.该算法有效地避免了跨领域知识分布的离散性,减少了设计过程中研究对象的数量,能够合理地获取已有设计知识,为深入研究奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马进	上海交通大学机械与动力工程学院	172	1734	23.0	31.0
2	彭颖红	上海交通大学机械与动力工程学院	218	2919	28.0	42.0
3	胡洁	上海交通大学机械与动力工程学院	70	369	11.0	16.0
4	沈健	上海交通大学机械与动力工程学院	34	359	10.0	18.0