基于支持向量回归机的RFID室内定位研究

• 作者: 佐磊 何怡刚 刘东洋 尹强 李亚
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: RFID 支持向量回归机 互耦效应 多径效应 室内定位
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 2340-2344
• 页数: 5页
• 分类号: TP202
• 字数: 3610字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.12.025

摘要

基于接收信号强度的射频识别(RFID)定位是一种低成本、便于实现的室内定位方法,针对在RFID室内定位系统中使用参考标签法存在的小样本问题,提出一种基于支持向量回归机(SVR)的RFID室内定位算法.结合无源超高频RFID系统工作原理,在Matlab环境下,对比经典的LANDMARC方法,测试了基于支持向量回归机的定位算法性能,以及互耦效应、多径效应对该算法定位结果的影响.仿真结果表明,相较于LANDMARC方法,所提方法在不增加参考标签数量的情况下定位精度至少提高了25％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何怡刚	合肥工业大学电气与自动化工程学院	175	1119	17.0	26.0
2	佐磊	合肥工业大学电气与自动化工程学院	18	104	6.0	10.0
3	尹强	合肥工业大学电气与自动化工程学院	2	11	1.0	2.0
4	刘东洋	合肥工业大学电气与自动化工程学院	2	11	1.0	2.0
5	李亚	合肥工业大学电气与自动化工程学院	4	14	2.0	3.0