经典统计的回归模型概述

• 作者: 胡良平 谷恒明
• 来源期刊: 四川精神卫生
• 学科: 医学
• 关键词: 自变量 因变量 变量变换 多重共线性 多重线性回归模型
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 科研方法专题
• 页码范围: 489-493
• 页数: 5页
• 分类号: R195.1
• 字数: 5396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11886/j.issn.1007-3256.2017.06.001

摘要

本文目的是系统全面地总结和归纳经典统计中的回归模型及其合理选用的要领.具体方法是先按因变量的性质分为定量因变量与定性因变量两大类,再分别按自变量所具备的不同前提条件,并基于经典统计思想构建相应的回归模型.初步结果为:在定量因变量的场合下,经典回归模型大致有16种不同情形;而在定性因变量的场合下,经典回归模型大致有6种不同情形.总之,在构建经典回归模型时,应当依据因变量的性质和自变量所具备的前提条件,选择最合适的回归模型,才能达到比较理想的统计分析目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡良平	军事医学科学院生物医学统计学咨询中心	304	886	11.0	18.0
5	谷恒明	军事医学科学院生物医学统计学咨询中心	14	42	4.0	5.0