基于巴氏系数的协同过滤算法

• 作者: 姜少鑫 梁毅 陈彩
• 来源期刊: 计算机科学与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤算法 修正余弦相似度 巴氏系数 稀疏性问题
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 473-480
• 页数: 8页
• 分类号: TP39

摘要

为了克服协同过滤算法的稀疏性问题和传统相似度计算方法过度依赖共同评分的问题,本文引入巴氏系数改进修正余弦相似度,进而提出基于巴氏系数的协同过滤算法(CFBC)。改进的算法考虑了项目全局评分信息和局部评分信息,克服了对于共同评分项的依赖。为了证明CFBC算法的有效性,我们基于已有的相似度计算方法实现了协同过滤算法,实验结果表明CFBC算法提高了推荐的准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁毅	北京工业大学计算机学院	25	56	5.0	6.0
2	陈彩	北京工业大学计算机学院	12	58	4.0	7.0
3	姜少鑫	北京工业大学计算机学院	2	1	1.0	1.0