利用改进BP网络的船舶尾气检测精度提升方法

• 作者: 严实
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 尾气检测 精度 干扰 神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 传感器及非电量检测技术
• 页码范围: 221-225
• 页数: 5页
• 分类号: TP212.2|TN911.72
• 字数: 3385字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2017.11.048

摘要

船舶实际工况环境中的尾气浓度排放是排放因子设定的关键因素,是船舶污染监测以及排放清单计算等重要基础.由于受到燃油品质、水含量以及氧气饱和度、燃油实际燃烧情况、柴油机组以及净化设备实际工况等影响,其尾气排放波动较大.采用数据融合思想引入改进BP神经网络对检测结果进行校正,以弥补检测环境中存在多种不确定因素对检测精度的影响.用内河航道船舶实际工况氮氧化物排放数据进行计算机仿真实验及分析,说明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严实		4	17	2.0	4.0