基于环境与神经网络的软件自适应建模

• 作者: 蔡伊娜 覃志武 谢晋雄 闫毅宣
• 来源期刊: 深圳大学学报（理工版）
• 学科: 工学
• 关键词: 软件工程 软件自适应 环境需求 软件建模 神经网络 环境用例预测
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 电子与信息科学
• 页码范围: 570-576
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 5382字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1249.2017.06570

摘要

软件需求模型的建模是保证软件可靠运行的基础.传统方法在建模过程中对环境需求考虑较少,对环境的变化无法有效识别和合理应对,导致软件生命周期缩短.现有自适应建模过程属于被动感知需求,欠缺对未来可持续发展的需求加以预测和应对,同样无法延长软件生命周期.为了尽可能延长软件生命周期,提高重构开发效率,提出一种针对环境变化的软件自适应建模方法.该方法将软件运行所处环境作为需求单独分析处理,首先识别环境用例,其次构建环境用例并将功能指标进行量化处理,采用BP神经网络预测环境需求变化并作出应对策略.与HAN-YANG-XING模型比较,该方法可主动感知需求,对环境变化进行预测并做出适应性判断,有效延长软件生命周期.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢晋雄		10	23	2.0	4.0
2	闫毅宣		3	2	1.0	1.0
6	蔡伊娜		3	1	1.0	1.0
7	覃志武		2	1	1.0	1.0