基于C4.5决策树算法的"学习行为-效果"评分模型构建研究

• 作者: 赵星
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 C4.5 在线教学
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 206-208
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2017.06.206

摘要

随着在线教学技术的快速发展,各种不同的在线学习行为得到了充分的发挥,并取得积极效果,为教育教学与信息技术的融合提供而来典范.而为了更好的了解学生在线教学行为,加强对学生在线学习的有效评估成为提高在线教学效果的又一个重要手段.对此,为获得客观有效的学习评分结果,本文首先对学习行为进行分析,根据在线教学的实际情况,收集该过程相关的数据,构建"学习行为-效果"模型,通过C4.5决策树分类模型的建立,对学生的在线学习行为和对应成绩进行形成性评估,以此更加全面、有效的对学生学习行为及效果进行评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵星		17	18	3.0	3.0