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摘要:
对从互联网上抽取全球地理兴趣点进行研究,国内对以百度地图为基础的POI抽取方法进行探讨,国外对从OpenStreetMap数据中抽取POI数据进行了分析,分别针对这两类数据的POI抽取提出较为高效、准确的方法,确保提取的POI质量,实现了全球POI的快速在线抽取.
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融合空间计算的POI地理编码方法
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颗粒物质量浓度
固定污染源
比对
校准
基于随机词汇迭代模型的POI分类检索
兴趣点分类
网络文本分类
特征选择
局部特征语义
兴趣点更新
空间信息更新
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 全球POI在线抽取方法研究
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 POI 抽取 互联网 OSM 百度地图
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 技术热点研究
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号 P208
字数 3212字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2017.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘海砚 信息工程大学地理空间信息学院 70 486 11.0 18.0
2 李静 信息工程大学地理空间信息学院 16 82 5.0 8.0
3 郭文月 信息工程大学地理空间信息学院 16 38 4.0 5.0
4 杨瑞杰 信息工程大学地理空间信息学院 3 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2008(1)
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  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
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2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
POI
抽取
互联网
OSM
百度地图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理空间信息
月刊
1672-4623
42-1692/P
大16开
湖北省武汉市武昌中南一路50号湖北省测绘局地理信息局航测楼二楼
2003
chi
出版文献量(篇)
5778
总下载数(次)
16
总被引数(次)
25892
论文1v1指导