基于马尔可夫模型的同态加密位置隐私保护方案

• 作者: 何建琼 周凯 彭长根 朱义杰
• 来源期刊: 网络与信息安全学报
• 学科: 工学
• 关键词: 基于位置的服务 查询隐私 马尔可夫链 同态加密 匿名性
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 54-60
• 页数: 7页
• 分类号: TP302
• 字数: 6004字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.2096-109x.2017.00137

摘要

针对基于位置服务的位置隐私与查询隐私保护问题,提出一种基于马尔可夫模型的同态加密位置隐私保护方案.首先,随机置换匿名用户真实身份,结合用户的历史查询内容,构建马尔可夫状态转移矩阵;其次,预查询用户的历史高频率内容及马尔可夫链下的预测内容,并且存储相应结果集;最后,对该方案双预测系统的安全性进行了分析.该方案使服务器满足k+1个查询内容,并使恶意服务器或攻击者无法判定查询用户的真实身份与查询内容之间的对应关系,实现了用户位置隐私与查询隐私的保护.同时,利用同态加密密文的可计算性和保密性,实现了面向密文数据的统计分析和隐私数据的安全存储.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭长根	贵州大学贵州省公共大数据重点实验室	96	449	11.0	16.0
5	朱义杰	贵州大学密码学与数据安全研究所	5	20	3.0	4.0
7	周凯	贵州大学计算机科学与技术学院	7	10	2.0	3.0