基于云关联的企业隐性社会责任对离职倾向影响的研究

• 作者: 张树瑜 王秀
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 企业隐性社会责任 云关联规则 离职倾向 大数据
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4695字
• 语种: 中文

摘要

从企业隐性社会责任提取对离职倾向影响因素的权重和顺序是人力资源管理大数据研究的一项重要工作.在云模型的基础上给出一种改进的云关联规则提取方法,并对推导过程进行了论证.给出实现该关联规则提取的具体算法(CAR-RSL),使非空间属性可以在多个层次上得到很好的概括,从而发现强壮的关联规则.应用于实际离职人员数据库的数据挖掘后表明,可以有效提取可视化和语义关联规则,能有效判别离职倾向影响因素的权重,对企业人力资源管理具有较强的实际指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张树瑜		11	32	4.0	5.0
2	王秀		1	1	1.0	1.0