基于深度学习的施工安全泛场景数据获取方法

• 作者: 佟瑞鹏 傅贵 安宇 崔鹏程 陈策
• 来源期刊: 中国安全科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 施工场景 图像语义 泛场景数据 不安全行为
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 安全科学技术基础学科
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: X936
• 语种: 中文
• DOI: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2017.05.001

摘要

为实现隐患场景识别和施工安全泛场景数据智能化处理,在分析场景构成因素基础上,将施工场景划分为不安全行为场景和不安全物态场景2类.结合图像语义层次的划分,应用深度学习方法提取对象语义、空间关系语义、场景语义和行为语义,进而依据施工安全泛场景数据理论,得到图像语义信息与泛场景数据对应关系.选取建筑施工现场照片为样本源,采集施工不安全行为场景数据,验证应用基于深度学习的方法处理泛场景数据的可行性.结果表明:通过深度学习提取图像语义,可以自动采集不安全行为和不安全场景泛物态数据,提高场景数据处理效率.