山区公路弯道预警方法研究

• 作者: 方守恩 许多 陈雨人
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通安全 弯道预警 驾驶状态 Elman神经网络 ROC曲线 阈值
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 交通安全
• 页码范围: 19-24,53
• 页数: 7页
• 分类号: U491
• 字数: 4549字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2017.06.003

摘要

山区公路弯道的事故率往往高于普通路段,驾驶人由于视距等原因对弯道风险产生识别模糊的现象,基于此提出了一种弯道预警方法.针对山区公路上行驶前方是否为弯道进行预警,以前车的驾驶状态和环境因素为依据进行建模,为后车提供有效的信息以完成信息的链式传递.分析了速度和三向加速度与弯道条件的关系,通过频率分布图与相关系数的计算,从统计学的角度说明了4个变量作为模型自变量的可行性.同时考虑到驾驶人的性格等个人因素的影响,以历史数据为基础,利用以处理时序数据见长的Elman递归神经网络构建预警模型,并将该模型与二元逻辑回归、BP神经网络等方法进行对比,其准确率达到85.59％,验证了模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方守恩	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	132	1820	23.0	36.0
2	陈雨人	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	61	358	10.0	16.0
3	许多	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	11	14	2.0	3.0